Abstract
В статье рассматриваются ключевые аспекты применения описательной статистики и методов оценки надежности психодиагностических и социологических методик в современных эмпирических исследованиях. Особое внимание уделяется расчету мер центральной тенденции (среднее, медиана, мода), показателей вариативности (стандартное отклонение, разброс), а также оценке внутренней согласованности шкал с помощью коэффициента альфа Кронбаха и ретестовой надежности. На основе анализа передовых научных подходов обосновывается необходимость строгого статистического контроля для минимизации погрешностей и повышения достоверности выводов.References
1. Кулачев, Е. В. Методы обработки статистических данных в эмпирических исследованиях. Москва: Юрайт, 2020. 240 с.
2. Field, A. Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. London: SAGE Publications, 2018. 1072 с.
3. Pallant, J. SPSS Survival Manual: A Step by Step Guide to Data Analysis Using IBM SPSS. London: Routledge, 2020. 376 с.
4. Nunnally, J. C., Bernstein, I. H. Psychometric Theory. New York: McGraw-Hill, 1994. 752 с.
5. Tabachnick, B. G., Fidell, L. S. Using Multivariate Statistics. Boston: Pearson, 2019. 792 с.
6. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E. Multivariate Data Analysis. Cengage Learning, 2021. 816 с.
7. Смирнов, В. А. Статистический анализ и проверка гипотез в психолого- педагогических исследованиях. Санкт-Петербург: Питер, 2021. 210 с.
8. Cronbach, L. J. Coefficient alpha and the internal structure of tests // Psychometrika. 1951. Vol. 16, No. 3. P. 297–334.
9. DeVellis, R. F. Scale Development: Theory and Applications. London: SAGE Publications, 2017. 256 с.
10. Bland, J. M., Altman, D. G. Statistics notes: Cronbach’s alpha // BMJ. 1997. Vol. 314, No. 7080. P. 572–580.
11. Сидоренко, Е. В. Методы математической обработки в психологии. Санкт- Петербург: Речь, 2019. 350 с.