SUN'IY INTELLEKT YORDAMIDA ALGORITMLASH VA DASTURLASH FANIDAN TAQDIMOT TAYYORLASH TEXNOLOGIYASI
PDF

Keywords

sun'iy intellekt
o'quv taqdimot
generativ til modellari
dasturlash ta'limi
avtomatlashtirilgan kontent yaratish
PowerPoint
algoritmlar.

How to Cite

SUN’IY INTELLEKT YORDAMIDA ALGORITMLASH VA DASTURLASH FANIDAN TAQDIMOT TAYYORLASH TEXNOLOGIYASI. (2026). Qo‘qon DPI. Ilmiy Xabarlar Jurnali, 8(09), 1024-1030. https://doi.org/10.70728/c.series.ped.v08.i09.139

Abstract

Ushbu maqolada sun'iy intellekt (SI) vositalari yordamida dasturlash fanlari bo'yicha o'quv taqdimotlarini avtomatik tarzda tayyorlash texnologiyasi tavsiya etiladi. Zamonaviy generativ til modellari nafaqat matnli kontent, balki tuzilmaviy, vizual va dasturiy elementlarni ham birgalikda generatsiya qilish imkoniyatiga ega bo'lib, bu o'qituvchilar uchun sifatli o'quv materiallarini tayyorlash vaqtini sezilarli darajada qisqartiradi. Maqolada taqdimot tayyorlashning bosqichma-bosqich metodologiyasi — talabni tahlil qilish, dizayn tizimini shakllantirish, kontentni (tushuncha, psevdokod, dasturiy kod, murakkablik tahlili va bosqichma-bosqich yechim) generatsiya qilish hamda avtomatlashtirilgan sifat nazoratidan iborat jarayon — batafsil yoritilgan. Taklif etilgan texnologiya “Asosiy saralash algoritmlari” mavzusidagi 15 slaydli taqdimot misolida amalda sinovdan o'tkazilgan. Natijalar SI vositalarining o'quv-metodik materiallar tayyorlashda samarali qo'llanilishini ko'rsatadi.
PDF

References

1. Mishra P., Koehler M.J. Technological Pedagogical Content Knowledge: A Framework for Teacher Knowledge // Teachers College Record. — 2006. — Vol. 108, No. 6. — P. 1017–1054.

2. Zawacki-Richter O., Marín V.I., Bond M., Gouverneur F. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education // International Journal of Educational Technology in Higher Education. — 2019. — Vol. 16, No. 1. — Art. 39.

3. Holmes W., Bialik M., Fadel C. Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. — Boston: Center for Curriculum Redesign, 2019.

4. Vaswani A., Shazeer N., Parmar N. et al. Attention Is All You Need // Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). — 2017. — P. 5998–6008.

5. OpenAI. GPT-4 Technical Report // arXiv preprint arXiv:2303.08774. — 2023.

6. Anthropic. Claude Documentation: Prompt Engineering va API qo'llanmasi. — URL: https://docs.claude.com (murojaat sanasi: 2026).

7. Yusupov D.T., Qurbonova F.T. Dasturlash fanini o'qitishda zamonaviy usullar va yondashuvlar // Namangan davlat universiteti ilmiy axborotnomasi. — 2024. — 5-son.

8. Abdullayev A.N., Kulmirzayeva Z.U. Dasturlash tillarini o'qitishda multimedia texnologiyalardan foydalanishning ayrim xususiyatlari // Fan va ta'lim integratsiyasi. - 2023. - 2-jild, 2-son. - B. 5–11.

9. Ilyasova Z.K. Informatika ta'limida sun'iy intellekt texnologiyalarining metodologik asoslari // Ilim ham jamiyat. — 2026. — №1. — B. 79–85.

10. Jumabayev A.T. Pedagogik faoliyatda sun'iy intellektdan foydalanish // Namangan davlat universiteti ilmiy axborotnomasi. — 2024. — 11-son.

11. Turdaliyeva N.A. Sun'iy intellekt elementlarini informatika ta'limiga integratsiya qilish: fundamental, kasbiy va umumta'limiy yondashuvlar // Namangan davlat universiteti ilmiy axborotnomasi. — 2025. — 11-son.