Vol. 8 No. 3 (2026), Series A
Vol. 8 No. 3 (2026)

ҒЎЗАНИНГ (GOSSYPIUM HIRSUTUM L.) BC4F7 АВЛОДИДА МОРФОЛОГИК БЕЛГИЛАРИНИНГ ТУЗЛИ СТРЕСС ШАРОИТИДА РЕГРЕССИОН ТАҲЛИЛИ

Series A
Published 2026-06-27
Азимов А.А
ЎзР ФА Геномика ва биоинформатика маркази, Қибрай, Ўзбекистон
Раҳматова Н.Р
ЎзР ФА Геномика ва биоинформатика маркази, Қибрай, Ўзбекистон
Усманов Д.Э
ЎзР ФА Геномика ва биоинформатика маркази, Қибрай, Ўзбекистон
Абдукаримов Ш.С
ЎзР ФА Геномика ва биоинформатика маркази, Қибрай, Ўзбекистон
Рахманов Б.К
ЎзР ФА Геномика ва биоинформатика маркази, Қибрай, Ўзбекистон
Зиёдов О.Т
ЎзР ФА Геномика ва биоинформатика маркази, Қибрай, Ўзбекистон
Буриев З.Т
ЎзР ФА Геномика ва биоинформатика маркази, Қибрай, Ўзбекистон
PDF

Keywords

морфо-физиологик белгилар, прогнознинг математик модели, кўп омилли регрессион таҳлил, боғлиқ ўзгарувчилар, мустақил ўзгарувчилар, тузланиш.

How to Cite

ҒЎЗАНИНГ (GOSSYPIUM HIRSUTUM L.) BC4F7 АВЛОДИДА МОРФОЛОГИК БЕЛГИЛАРИНИНГ ТУЗЛИ СТРЕСС ШАРОИТИДА РЕГРЕССИОН ТАҲЛИЛИ. (2026). Qo‘qon DPI. Ilmiy Xabarlar Jurnali, 8(3), 4-9. https://doi.org/10.70728/
ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver AMA

Download Citation

Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX

Abstract

Ушбу мақолада учта нав ва иккита линия (назорат сифатида танланган) ҳамда 30 та оила BC4F7 авлодли мураккаб геномли дурагайларнинг морфо-физиологик белгилари (ўсимликнинг қуруқ оғирлиги, поя ва ildizнинг қуруқ оғирлиги, ўсимлик, поя ва ildizнинг тирик оғирлиги, ўсимлик бўйи) тадқиқ қилинган ва таҳлил қилинган натижалар келтирилган. Бу ўсимликлар лаборатория шароитида сунъий яратилган тузли стресс (200 мМ NaCl эритмаси) шароитида ўстирилган. Ушбу маълумотлар асосида тузга чидамлилик индекси Il ҳисобланган ҳамда уни морфо-физиологик белгилар орқали прогноз қилиш учун регрессион модель қайта тикланган.

PDF

References

1. Fu H., Yang Y. How Plants Tolerate Salt Stress. Current Issues in Molecular Biology 2023, Vol. 45, б. 5914-5934. Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2023. Vol. 45, № 7. Б. 5914–5934.

2. Xiao F., Zhou H. Plant salt response: Perception, signaling, and tolerance. Front Plant Sci. Frontiers Media S.A., 2023, Vol. 13, б. 1053699. DOI 10.3389/fpls.2022.1053699.

3. Balasubramaniam T., Shen G., Esmaeili N., Zhang H. Plants’ Response Mechanisms to Salinity Stress. Plants, 2023, Vol. 12 (12), б. 2253. DOI 10.3390/plants12122253.

4. Ma L, Liu X., Lv W., Yang Y. Molecular Mechanisms of Plant Responses to Salt Stress. Front Plant Sci. Frontiers Media S.A., 2022, Vol. 13. DOI 10.3389/fpls.2022.934877.

5. Z. Maryum, T. Luqman, S. Nadeem ва бошқ. An overview of salinity stress, mechanism of salinity tolerance and strategies for its management in cotton // Frontiers in Plant Science. – 2022. – Vol. 13. – Б. 907937.

6. Fu H. How Plants Tolerate Salt Stress / H. Fu, Y. Yang. – Текст: электрон // Current Issues in Molecular Biology 2023, Vol. 45, Б. 5914-5934. – 2023. – Vol. 45. – № 7. – Б. 5914-5934. – URL: https://www.mdpi.com/1467-3045/45/7/374/htm (кириш санаси: 02.12.2023).

7. L. Ma, X. Liu, W. Lv, Y. Yang. Molecular Mechanisms of Plant Responses to Salt Stress // Frontiers in Plant Science. – 2022. – Vol. 13.

8. Rafaliarivony S., Ranarijaona, H.L.T., Rasoafalimanana M., Radanielina T., Vissuwa M. Evaluation of salinity tolerance of lowland rice genotypes at the reproductive stage. bioRxiv preprint. https://doi.org/10.1101/2022.08.22.504861

9. Munawar W., Hameed A., Khan M.K.R. ва бошқ. Differential Morphophysiological and Biochemical Responses of Cotton Genotypes Under Various Salinity Stress Levels During Early Growth Stage. Front Plant Sci. Frontiers Media S.A., 2021, Vol. 12, б. 622309. DOI 10.3389/fpls.2021.622309.

10. Zhang L., Ma H., Chen T. ва бошқ. Morphological and Physiological Responses of Cotton (Gossypium hirsutum L.) Plants to Salinity. PLoS One. Public Library of Science, 2014. Vol. 9 (11), б. e112807. DOI 10.1371/journal.pone.0112807.

11. Lichtenthaler H. K. Wellburn A. R. Determination of total carotenoids and chlorophylls a and b of leaf in different solvents. Biochemical Society Transactions. 1983;11:591-592. https://doi.org/10.1042/bst0110591.

12. Мелник М. Основы прикладной статистики. М. Энергоатомиздат (1983). 14-боб. Корреляционный и регрессионный анализ. – с.416.

13. Бююль А., Цеффель П. SPSS: искусство обработки информации. – М., (2005). 18-боб. Кўп омилли регрессион таҳлил.

14. Наследов, А. Д. SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных [Текст] / А. Д. Наследов. – СПб.: Питер, 2011. – 400 б.

15. Шарашова Е.Е., Холматова К.К., Горбатова М.А., Гржибовский А.М. (2017). Применение множественного линейного регрессионного анализа в здравоохранении c использованием пакета статистических программ SPSS // Наука и Здравоохранение. №3. Б. 5-31.

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.