БИОФИЗИКА ФАНИНИНГ “БИОАКУСТИКА” БЎЛИМИНИ ЎҚИТИШДА СУНЪИЙ ИНТЕЛЛЕКТГА АСОСЛАНГАН АМАЛИЙ ЁНДАШУВ
PDF

Keywords

Modellashtirish
ta’lim
akustik tahlil
algoritm
tibbiy diagnostika
neyron tarmoqlar
vaziyatli masalalar
ta’lim texnologiyalari
kasbiy kompetensiyalar

How to Cite

БИОФИЗИКА ФАНИНИНГ “БИОАКУСТИКА” БЎЛИМИНИ ЎҚИТИШДА СУНЪИЙ ИНТЕЛЛЕКТГА АСОСЛАНГАН АМАЛИЙ ЁНДАШУВ. (2026). Qo‘qon DPI. Ilmiy Xabarlar Jurnali, 8(6), 926-930. https://doi.org/10.70728/c.series.ped.v08.i06.144

Abstract

Ushbu maqolada biofizika fanining “Bioakustika” bo‘limini o‘qitishda sun’iy intellekt texnologiyalariga asoslangan amaliy yondashuvning ilmiy-uslubiy jihatlari tadqiq etilgan. Bioakustik signallarni raqamli qayta ishlash, spektral tahlil qilish va kompyuter o‘qitish algoritmlari asosida tavsiflash imkoniyatlari ko‘rib chiqilgan. Amaliy mashg‘ulotlar jarayoniga tibbiyotga doir bioakustik vaziyatli masalalarni integratsiya qilish orqali talabalarning kasbiy yo‘naltirilgan bilimlari va amaliy ko‘nikmalarini shakllantirishga e’tibor qaratilgan. Pedagogik eksperiment natijalari sun’iy intellekt asosida tashkil etilgan amaliy mashg‘ulotlar talabalarning fanni o‘zlashtirish darajasini oshirishini, tahliliy fikrlash va mustaqil qaror qabul qilish qobiliyatlarini rivojlantirishini ko‘rsatdi. Mazkur yondashuv biofizika fanini o‘qitishni zamonaviy ta’lim texnologiyalari asosida takomillashtirish uchu samarali ekanligi bilan ahamiyatlidir.
PDF

References

1. Bekmurodov A.A. Biofizika asoslari. – Toshkent: Fan, 2018. – 210 b.

2. Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. – Pearson, 2021. – 1152 p.

3. Bradbury J.W., Vehrencamp S.L. Principles of Animal Communication. – Oxford University Press, 2019. – 697 p.

4. Oppenheim A.V., Schafer R.W. Signals and Systems. – Pearson, 2016. – 957 p.

5. Holmes W., Bialik M., Fadel C. Artificial Intelligence in Education. – Boston, 2019. – 245 p.

6. Stowell D. Computational Bioacoustics. – Springer, 2022. – 312 p.

7. Géron A. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. – O’Reilly, 2023. – 851 p.

8. UNESCO. Artificial Intelligence and Education: Guidance for Policymakers. – Paris, 2021. – 64 p.

9. Нурматова Ф. Б., Махкамова Н. Э., Вохидов У. Н. Интегративный подход к преподаванию биофизики в медицинском вузе на примере раздела" биоакустика //молодой ученый Учредители: ООО" Издательство Молодой ученый". – №. 12. – С. 261-264.

10. Нурматова Ф. Роль фундаментальных наук в медицинском образовании на примере биофизики //University Research Base. – 2024. – С. 393-398.

11. Nurmatova F.B. “Biofizikadan ishchi daftar”, Toshkent, 2019 yil.