Vol. 8 No. 5 (2026), Articles
Vol. 8 No. 5 (2026)

Магистрант второго курса Ташкентский государственный экономический университет

Articles
Published 2026-07-02
  • Ш.Ш Давирова
  • Достонбек Исламович Ахмедов
Ш.Ш Давирова
Достонбек Исламович Ахмедов
PDF

Keywords

цифровой банкинг
e-KYC
финансовая доступность
искусственный интеллект
управление рисками
развивающиеся экономики.

How to Cite

Магистрант второго курса Ташкентский государственный экономический университет. (2026). Qo‘qon DPI. Ilmiy Xabarlar Jurnali, 8(5), 1840-1845. https://doi.org/10.70728/a.series.ijt.v08.i05.048
ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver AMA

Download Citation

Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX

Abstract

В данной статье анализируется влияние цифровой трансформации банковских процессов с акцентом на технологии электронной идентификации клиентов (e-KYC) в странах с развивающейся экономикой. В ходе исследования с помощью экономико-математического моделирования и сценарного анализа оцениваются операционная эффективность, экономические выгоды и факторы риска. Результаты подтверждают, что e-KYC позволяет значительно сократить время на оформление новых клиентов и операционные затраты, а также повысить эффективность обеспечения нормативно-правового соответствия, при этом киберриски и регуляторные риски остаются основными проблемами.
PDF

References

1. Laudon K. C., Laudon J. P. Management Information Systems: Managing the Digital Firm. — 15th ed. — Boston: Pearson Education, 2018. — 640 p.

2. World Bank. Digital ID and Financial Inclusion. — Washington: World Bank Group, 2020. — URL: https://www.worldbank.org/en/topic/financialinclusion/brief/digital-id (дата обращения: 12.09.2025).

3. Financial Action Task Force (FATF). Guidance on Digital Identity. — Paris: FATF, 2020. — URL: https://www.fatf-gafi.org/publications/fatfrecommendations/documents/digital-identity-guidance.html (дата обращения: 15.09.2025).

4. National Institute of Standards and Technology (NIST). Digital Identity Guidelines: SP 800-63-3. — Gaithersburg: NIST, 2020. — URL: https://pages.nist.gov/800-63-3/ (дата обращения: 18.09.2025).

5. World Bank. ID4D Global Dataset 2022. — Washington: World Bank Group, 2022. — URL: https://id4d.worldbank.org/global-dataset (дата обращения: 22.09.2025).

6. European Union Agency for Cybersecurity (ENISA). Cybersecurity for Digital Identity. — Athens: ENISA, 2021. — URL: https://www.enisa.europa.eu/publications/cybersecurity-for-digital-identity (дата обращения: 25.09.2025).

7. ISO/IEC 27001:2018. Information technology — Security techniques — Information security management systems — Requirements. — Geneva: International Organization for Standardization, 2018. — URL: https://www.iso.org/standard/54534.html (дата обращения: 28.09.2025).

8. European Union. Regulation (EU) No 910/2014 of the European Parliament and of the Council on electronic identification and trust services (eIDAS). — Brussels, 2014. — URL: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX:32014R0910 (дата обращения: 02.10.2025).

9. Gartner. Digital Identity Trends 2023: Market Report. — Stamford: Gartner Inc., 2023. — URL: https://www.gartner.com/en/documents/digital-identity-trends-2023 (дата обращения: 06.10.2025).

10. OECD. Trust in Digital Identity. — Paris: OECD Publishing, 2019. — URL: https://www.oecd.org/sti/trust-in-digital-identity.htm (дата обращения: 10.10.2025).

11. Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. — Cambridge: MIT Press, 2016. — 800 p.

12. Bishop C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. — New York: Springer, 2006. — 738 p.

13. UNESCO. Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. — Paris: UNESCO, 2021. — URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137 (дата обращения: 14.10.2025).

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Copyright (c) 2026 Ш.Ш Давирова, Достонбек Исламович Ахмедов (Author)