OLIY TA’LIMDA RAQAMLI TEXNOLOGIYALAR VA SUN’IY INTELLEKT YORDAMIDA IJROCHILIK MAHORATINI RIVOJLANTIRISH IMKONIYATLARI
PDF

Keywords

oliy ta’lim
raqamli texnologiyalar
sun’iy intellekt
ijrochilik mahorati
adaptiv o‘qitish.

How to Cite

OLIY TA’LIMDA RAQAMLI TEXNOLOGIYALAR VA SUN’IY INTELLEKT YORDAMIDA IJROCHILIK MAHORATINI RIVOJLANTIRISH IMKONIYATLARI. (2026). Qo‘qon DPI. Ilmiy Xabarlar Jurnali, 8(4), 936-944. https://doi.org/10.70728/c.series.v08.i04.143

Abstract

Tadqiqotda oliy ta’limda ijrochilik mahoratini raqamli texnologiyalar va sun’iy intellekt yordamida rivojlantirish zarurati, tadqiqot ob’ekti — ijrochilik fanlari talabalari, predmeti — raqamli-SI integratsiyalashgan ta’lim mexanizmi hisoblanadi. Tadqiqot maqsadi — “Toshkent Davlat Madaniyat Instituti” misolida AI-audio-analyzer, kompyuter koʻrishi, adaptiv learning engine va o‘quv analytics modulidan foydalangan holda bosqichma-bosqich model samaradorligini aniqlash edi. Metodologiyada aralash yondashuv qo‘llanilib, 150 nafar talabaning 3 daqiqalik diagnostika ijrolari va 8 haftalik adaptiv modul natijalari kvantitativ tahlil (pre- va post-test, t-test, efekt o‘lchovlari) va yarim strukturalashtirilgan intervyular yordamida o‘rganildi. Natijalar shuni ko‘rsatdiki, eksperimental guruhda ijrochilik ko‘nikmalari o‘rtacha 27,5 % ga yaxshilandi (pre-test: M=54,3; post-test: M=83,4; t(148)=18,76; p<0,001; Cohen’s d=2,85). Real-vaqt feedback, adaptiv mashq tanlash va gamifikatsiya pedagogik usullari talabalarning motivatsiyasi va o‘z-o‘zini baholash imkoniyatini sezilarli kengaytirdi. Tadqiqot nazariy jihatdan raqamli-SI modelning multimodal, data-driven prinsiplarini mustahkamladi, amaliy jihatdan esa oliy ta’lim muassasalarida interaktiv, individual yondashuvni joriy etish bo‘yicha aniq mexanizm — “aniqlash–moslashtirish–baholash” tsiklini taklif etadi. Natijalar boshqa san’at yo‘nalishlarida sinovdan oʻtkazilib, AR/VR integratsiyasini chuqurlashtirish uchun asos bo‘lib xizmat qilishi mumkin.
PDF

References

1. Erasmus+. (2021). Digital Tools in Music Education: European Project Results Report. Brussels: European Commission.

2. Juilliard School. (2023). Annual Report: Digital Transformation in Performing Arts. New York: The Juilliard School.

3. Karsenti, T. (2022). Digital Technologies in Artistic Education: A Meta-Analytic Review. Computers & Education, 190, 104–120.

4. Oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligining 2024-yilgi statistik hisobotlari. (2024). Toshkent: O‘zbekiston Respublikasi Oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligi.

5. Prezident qarori PQ–4889-son, 06.11.2020-yil. Raqamli iqtisodiyotni rivojlantirish strategiyasi.

6. Prezident farmoni PF–60-son, 28.01.2022-yil. Yangi O‘zbekiston taraqqiyot strategiyasi (2022–2026).

7. Prezident qarori PQ–5050-son, 05.04.2021-yil. Chet tillarni o‘qitishda innovatsion texnologiyalar joriy etish chora-tadbirlari.

8. Royal College of Music. (2022). Innovation in Performance Teaching: AI and Digital Platforms. London: Royal College of Music.

9. Statista. (2023). Artificial Intelligence in Education – Market Size. Hamburg: Statista GmbH.

10. To‘xtamurodov, N. (2023). Oliy ta’limda raqamli texnologiyalarni joriy etishning dolzarb masalalari. Ta’lim va Innovatsiyalar, 2(4), 145–152.

11. UNESCO. (2023). Artificial Intelligence and Education: Guidance for Policy Makers. Paris: UNESCO Publishing.

12. World Economic Forum. (2024). The Future of Jobs Report. Geneva: World Economic Forum.

13. Yu, A., Wang, X., & boshq. (2022). Artificial Intelligence in Music Education: Empirical Evidence and Practical Implications. International Journal of Music Education, 40(3), 395–410.