Abstract
Tadqiqotda oliy ta’limda ijrochilik mahoratini raqamli texnologiyalar va sun’iy intellekt yordamida rivojlantirish zarurati, tadqiqot ob’ekti — ijrochilik fanlari talabalari, predmeti — raqamli-SI integratsiyalashgan ta’lim mexanizmi hisoblanadi. Tadqiqot maqsadi — “Toshkent Davlat Madaniyat Instituti” misolida AI-audio-analyzer, kompyuter koʻrishi, adaptiv learning engine va o‘quv analytics modulidan foydalangan holda bosqichma-bosqich model samaradorligini aniqlash edi. Metodologiyada aralash yondashuv qo‘llanilib, 150 nafar talabaning 3 daqiqalik diagnostika ijrolari va 8 haftalik adaptiv modul natijalari kvantitativ tahlil (pre- va post-test, t-test, efekt o‘lchovlari) va yarim strukturalashtirilgan intervyular yordamida o‘rganildi. Natijalar shuni ko‘rsatdiki, eksperimental guruhda ijrochilik ko‘nikmalari o‘rtacha 27,5 % ga yaxshilandi (pre-test: M=54,3; post-test: M=83,4; t(148)=18,76; p<0,001; Cohen’s d=2,85). Real-vaqt feedback, adaptiv mashq tanlash va gamifikatsiya pedagogik usullari talabalarning motivatsiyasi va o‘z-o‘zini baholash imkoniyatini sezilarli kengaytirdi. Tadqiqot nazariy jihatdan raqamli-SI modelning multimodal, data-driven prinsiplarini mustahkamladi, amaliy jihatdan esa oliy ta’lim muassasalarida interaktiv, individual yondashuvni joriy etish bo‘yicha aniq mexanizm — “aniqlash–moslashtirish–baholash” tsiklini taklif etadi. Natijalar boshqa san’at yo‘nalishlarida sinovdan oʻtkazilib, AR/VR integratsiyasini chuqurlashtirish uchun asos bo‘lib xizmat qilishi mumkin.References
1. Erasmus+. (2021). Digital Tools in Music Education: European Project Results Report. Brussels: European Commission.
2. Juilliard School. (2023). Annual Report: Digital Transformation in Performing Arts. New York: The Juilliard School.
3. Karsenti, T. (2022). Digital Technologies in Artistic Education: A Meta-Analytic Review. Computers & Education, 190, 104–120.
4. Oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligining 2024-yilgi statistik hisobotlari. (2024). Toshkent: O‘zbekiston Respublikasi Oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligi.
5. Prezident qarori PQ–4889-son, 06.11.2020-yil. Raqamli iqtisodiyotni rivojlantirish strategiyasi.
6. Prezident farmoni PF–60-son, 28.01.2022-yil. Yangi O‘zbekiston taraqqiyot strategiyasi (2022–2026).
7. Prezident qarori PQ–5050-son, 05.04.2021-yil. Chet tillarni o‘qitishda innovatsion texnologiyalar joriy etish chora-tadbirlari.
8. Royal College of Music. (2022). Innovation in Performance Teaching: AI and Digital Platforms. London: Royal College of Music.
9. Statista. (2023). Artificial Intelligence in Education – Market Size. Hamburg: Statista GmbH.
10. To‘xtamurodov, N. (2023). Oliy ta’limda raqamli texnologiyalarni joriy etishning dolzarb masalalari. Ta’lim va Innovatsiyalar, 2(4), 145–152.
11. UNESCO. (2023). Artificial Intelligence and Education: Guidance for Policy Makers. Paris: UNESCO Publishing.
12. World Economic Forum. (2024). The Future of Jobs Report. Geneva: World Economic Forum.
13. Yu, A., Wang, X., & boshq. (2022). Artificial Intelligence in Music Education: Empirical Evidence and Practical Implications. International Journal of Music Education, 40(3), 395–410.
